Probability density function(PDF; 확률 밀도 함수)의 정의와 예시 / Random Process #4

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확률 질량 함수(probability mass function)은 이산 확률 변수를 기반으로 정의되었습니다. 확률 밀도 함수(probability density function; PDF)는 확률 질량 함수와 매우 유사하나, 연속 확률 변수(continuous random variable)를 기반으로 정의된다는 차이가 있습니다. 확률 질량 함수는 샘플에 접근하지 않고 실수에서 바로 확률을 구할 수 있도록 해준다는 것을 다뤘습니다. 확률 밀도 함수도 같은 역할을 합니다.

Probability mass function(PMF; 확률 질량 함수)의 정의와 예시 / Random Process #3

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확률 변수(random variable)는 값의 가능성에 따라서 이산 확률 변수와 연속 확률 변수로 나뉩니다. 어떤 사건이 발생할 확률을 구할 때 이산 확률 변수를 이용하여 쉽게 확률을 구하고 싶습니다. 확률을 빠르게 구하도록 도와주는 확률 질량 함수(probability mass function; PMF)에 대해서 알아봅시다.